1 # -*- coding: utf-8 -*- 2  3 def log(func): 4     def wrapper(*args,**kwargs): 5         print('这个函数是 %s()'%func.__name__) 6         return func(*args,**kwargs) 7           8     return wrapper 9 # import functools10 # def log(text):11 #     def decorator(func):12 #         @functools.wraps(func)13 #         def wrapper(*args, **kw):14 #             #wrapper.__name__ = func.__name__15 #             print('%s 这个函数是 %s():' % (text, func.__name__))16 #             17 #             return func(*args, **kw)18 #         return wrapper19 #     return decorator20 21 # @log('hello')  #now=log('hello')(now)22 @log23 def now():24     print('2018-06-30')25     return 126     27 print(now())28 print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()2018-06-301wrapper

 

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

# -*- coding: utf-8 -*-def log(func):    def wrapper(*args,**kwargs):        wrapper.__name__ = func.__name__        print('这个函数是 %s()'%func.__name__)        return func(*args,**kwargs)             return wrapper@logdef now():    print('2018-06-30')    return 1    print(now())print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()2018-06-301now

 

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import functools 3 def log(func): 4     @functools.wraps(func) 5     def wrapper(*args,**kwargs): 6 #         wrapper.__name__ = func.__name__ 7         print('这个函数是 %s()'%func.__name__) 8         return func(*args,**kwargs) 9          10     return wrapper11 12 @log13 def now():14     print('2018-06-30')15     return 116     17 print(now())18 print(now.__name__)

结果：

这个函数是 now()2018-06-301now

import functools是导入functools模块。模块的概念稍候讲解。现在，只需记住在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。